1. Physical AI (Embodied AI)의 개요 (1) Physical AI (Embodied AI)의 개념 및 특징 개념도 개념 현실 세계에 구현(Embodied) 되어 실제 물리적 공간에서 인간이나 현실 세계 환경과 직접 교류할 수 있는 인공지능 기술 특징 환경과의 직접적인 상호작용 – 센서와 액추에이터를 통해 실시간으로 외부 환경 정보를 수집하고 즉각 반응할 수 있으므로 상황에 맞는 유연한 대응이 가능
1. 동적 계획법 (Dynamic Programming)의 개념 및 특징 개념 복잡한 문제 해결 위해 하위 문제로 나누어 점화식을 도출하고 초기 해와 점진적 해를 계산하는 상향식 문제해결 접근 전략 특징 상향식 문제 해결 (Bottom-Up Approach) – 문제를 하위 문제로 분할하고 하위 문제 해결 후 결과 재사용 최적성의 원리 적용 – 주어진 문제 최적해가 분할된 부분 문제에 대한
1. SNMP 의 개념 및 특징 SNMP: Simple Network Management Protocol 개념 네트워크 장치 정보를 효율적으로 관리하기 위해 MIB와 GET, TRAP 등 메시지 기반 SNMP Agent의 정보를 수집/관리하는 네트워크 관리 프로토콜 특징 단순 프로토콜 사용 응용 계층 수준에서 단순한 통신 프로토콜 사용 ICMP 보완 초기 ICMP에 의존한 단순한 네트워크 관리 방식을 효과적으로 보완 Manager와 Agent
1. MCP (Model Context Protocol)의 개요 (1) MCP의 부각배경 (2) MCP의 개념 및 특징 개념 복잡한 AI 워크플로우 구축을 위해 생성형 AI 등 인공지능 모델에 문맥 정보를 제공하여 외부 데이터 소스 및 도구를 연결하는 개방형 프로토콜 특징 JSON-RPC 기반 통신 – 표준 JSON-RPC 2.0 메시지 포맷 사용 – 상태 기반 연결 관리, 서버와 클라이언트 간