1. 로컬 SSD 수준의 원격 스토리지 기술, NVMe-oF의 개요 개념 NVMe 프로토콜을 RDMA나 FC 등 패브릭 네트워크로 확장하여, 원격 스토리지의 지연 시간을 로컬 SSD 수준으로 낮추는 네트워크 스토리지 기술 특징 마이크로초(µs) 단위의 초저지연 (로컬 NVMe급) – RDMA 기반 CPU 개입 없이 메모리 간 데이터 전송 가능 – 원격 스토리지 접근 시 로컬 PCIe SSD 수준
1. AI 데이터센터 (AI DC, AI Datacenter)의 개요 (1) AI 데이터센터의 개념 학습, 배포, 추론 등 AI 특화 서비스 제공을 위해 GPU 등 AI 가속기 중심의 초고밀도 병렬 연산과 고대역폭/초저지연 패브릭, 액체 냉각 시스템 등 고성능 IT 인프라 기반 설비를 갖춘 데이터센터 (2) 일반 데이터센터와 AI 데이터센터의 비교 비교 항목 일반 데이터센터 AI 데이터센터 핵심
1. 6G 무선접속망의 핵심 인프라, AI-RAN의 개념 및 특징 개념 6G 이동통신 초고속, 초저지연, 초고밀도 성능 목표 달성을 위해 스마트폰 등 사용자 단말(UE)과 기지국(gNB)간 채널 추정, 빔포밍, 슬라이싱 등 전체 영역에 AI/ML 적용한 자율 제어 무선접속망 특징 지능형 무선 자원 최적화 (AI for RAN) – 딥러닝 모델을 사용하여 무선 환경 변화 실시간 예측 – 빔포밍,
1. 코드 재사용성 구현, 객체지향 모델의 상속의 개념 및 목적 (1) 상속 (Inheritance)의 개념 개념도 개념 부모 클래스의 특성을 물려받아 코드 재사용성을 높이고, 기능을 확장하여 다형성을 구현하는 객체지향 모델의 특성 (2) 상속의 특징 코드 재사용성 (Code Reusability) – 기존 속성과 메서드를 하위 클래스에서 그대로 물려받아 사용 – 동일한 코드를 중복해서 작성할 필요가 없어 효율적 개발/유지보수
1. AI 모델 연산 최적화 프로세서, NPU의 개념 및 특징 (1) NPU (Neural Processing Unit)의 개념 개념 AI 데이터 고속 처리 위해 MAC 배열, 양자화 기반 딥러닝 연산에 최적화된 신경망 처리 장치 특징 문제 분해 및 병렬 처리 – 문제를 구성 요소로 분해하여 멀티태스킹 문제 해결하고 여러 신경망 연산을 동시 실행 저정밀도 기반 에너지 효율화