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I. 실내 측위 기술의 개요 가. 실내 측위 기술의 개념 Wi-Fi, 센서, 비콘 등 무선 기술을 활용하여 건물 내부에서의 위치를 파악하는 기술 나. 실내 측위 기술의 특징 구조/시설물 – 실내 공간 존재 구조물로 이동 제약 입체구조 반영 – 다층 구조 입체 구성을 반영하는 체계 다양한 측위기술 – Wi-Fi, 센서, 비콘 등 다양한 측정 기술  

I. 저지연/고신뢰 자율주행 기술, eV2X 가. eV2X의 개념 스마트카의 자율주행을 실현하기 위해 고도 주행, 센서 확장 기반 저지연/고신뢰 차량 통신 기술 나. V2X와 eV2X의 차이점 V2X eV2X – 4G LTE 기반 이동통신 활용 – DSRC, WAVE 등 일반통신 – 3GPP Rel 15 이하 통신표준 – 4G/5G 초저지연 이동통신 – NR 및 D2D 기반 고신뢰 –

I. 지능형 교통시스템의 핵심 기술, V2X 가. V2X의 개념 지능형 교통체계 구축을 위해 차량간, 차량과 도로 등 인프라와 유무선망을 통해 정보를 교환하는 기술   II. V2X 기술의 종류 종류 통신 기술 설명 V2I (Vehicle to Infrastructure) – ISO TC204 WG16(CALM) – 도로변 기지국에서 차량 내 단말기와 정보 교환하여 주행정보수집, 분석 – 자동요금징수, 교통정보 수집/제공 서비스 V2V

I. 협력 지능형 교통체계, C-ITS 가. C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System)의 개념 차량 간, 차량과 인프라 간 양방향 통신으로 교통 정보 교환하는 오픈 플랫폼 기반 협력기반 지능형 교통체계 나. C-ITS의 특징 끊김없는 상호 통신 – 차량, 도로 및 시설 등 차량과 끊임 없는 상호 통신(V2I, V2V) 기반 상황 정보 수집 다양한 통신 서비스 융합 – V2I, V2V, V2P,

인공지능 음성인식 기술 I. AI 기반 음성비서 서비스, 인공지능 음성인식 기술 – 사람의 음성을 인공지능 기반 패턴화, 기계학습을 통해 업무 보조, 생활 편의 서비스 제공 기술   II. 인공지능 음성인식 기술 분류 가. 음성처리 측면의 기술 구분 음성인식 기술 설명 자연어 인식 word2vec – 벡터 평면 배치, 워드임베딩 – CBOW, Skip-gram 방식 NLU – 전처리,

I. 인공신경망 번역 기술, NMT 가. NMT(Neural Machine Translation)의 개념 인공신경망을 활용한 기계학습을 통해 언어 번역 모델 생성 및 번역 서비스 제공 기술 나. NMT의 원리 머신러닝 기술이 적용된 엔진을 통해 전체 문맥 파악 후 문장 내 단어, 순서, 문맥 의미차이 등 반영하여 문장단위 결과 출력   II. 인공신경망 번역 원리 및 구성 요소 가.

I. 생각, 감정 인지 기술, 뇌파신호 기술 가. 뇌파신호 기술의 개념 두뇌 활동 시 발생하는 신경세포 간 시냅스들의 화학적 반응의 전자기적 신호 인지/활용 기술   II. 뇌파신호 처리 기술 가. 뇌파신호 주파수별 분류, 특징 뇌파신호 주파수(Hz) 심리 상태 델타(Delta)파 ~3.5 내면 – 깊은 수면, 혼수 상태 세타(Theta)파 3.5~7 내면 – 기억 회상, 명상, 집중 알파(Alpha)파

I. 초연결 지능 플랫폼, 디지털 커넥톰 가. 디지털 커넥톰의 개념 인간의 뇌와 같은 복잡성을 가진 초연결로 나타나는 인터넷의 모든 연결을 통한 정보의 흐름 지도 나. 디지털 커넥톰 등장 배경 연결특성 변화 – Massive Conn., 비인지적 연결 시대 정보의 홍수 – IoT, 무한 수준의 정보 생성 복잡도 증가 – 대량 연결 및 지능 복잡도 증가 디지털

I. 자연어 인터랙션 플랫폼, 대화형 플랫폼 음성, 문자 등 자연어 인식기반 가상비서, 챗봇과 같은 서비스를 제공하는 자연어 인터랙션 플랫폼   II. 대화형 플랫폼 구성도 및 주요 기술 가. 대화형 플랫폼 구성도 나. 대화형 플랫폼 구현을 위한 주요 기술 구분 기술 요소 세부 기술 대화 입출력 STT, TTS – 가우시안 필터기반 음성 변환 OCR, CRNN –

I. 검색엔진 스코어 알고리즘, TF-IDF 가. TF-IDF(Term Frequency – Inverse Document Frequency) 개념 핵심어 추출 및 검색 결과 순위 결정을 위해 단어의 특정 문서 내 중요도를 산출하는 통계적 가중치 알고리즘 나. TF와 IDF의 개념 TF(Term Frequency) IDF(Inverse Document Frecuency) – 단어의 문서 내 등장빈도 – 고빈도 출현시 중요도 높음 – 문서 빈도수(DF)의 역수값 – DF