1. AI TRiSM의 개념 및 필요성 AI TRiSM: AI Trust(신뢰), Risk(위험), and Security Management(보안 관리)를 의미 개념 AI의 잠재적 위험 관리를 위해 설명 가능성, ModelOps, AI App 보안, 개인정보 보호를 통합한 보안 프레임워크 필요성 인공지능은 현대 사회에 많은 이점을 제공하지만 의사 결정의 불투명성, 윤리 문제, 프라이버시 침해 등 여러 문제점이 존재하므로 보안 프레임워크로 통합 관리
1. AIOps (AI for IT Operations)의 개념 및 필요성 개념 IT 운영 관리 자동화 위해 기계 학습 분석을 통해 IT 운영 문제 해결을 자동화하는 App 데이터 관리 및 분석 기술 필요성 기계 학습 기반 IT 운영 자동화/효율화 머신러닝 기반 동향 파악, 이상 현상 탐지, 미래 행동 예측, 프로세스 개선 등 IT 운영 자동화, 성능 효율화
1. 관측가능성 (Observability)의 개요 (1) 관측가능성의 개념 개념도 개념 시스템의 문제 해결 및 자동화를 위해 외부 출력값인 메트릭(Metric), 추적(Trace), 로그(Log) 등을 분석하여 시스템의 내부 상태를 이해하고 예측할 수 있는 속성 제어 이론의 시스템 출력 변수(output variable)를 사용하여 상태 변수(state variable)에 대한 정보를 알아낼 수 있는지를 나타내는 용어에서 출발 (2) 관측가능성과 모니터링의 비교 비교 항목 관측가능성