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AIOps (AI for IT Operations)

1. AIOps (AI for IT Operations)의 개념 및 필요성 개념 IT 운영 관리 자동화 위해 기계 학습 분석을 통해 IT 운영 문제 해결을 자동화하는 App 데이터 관리 및 분석 기술 필요성 기계 학습 기반 IT 운영 자동화/효율화 머신러닝 기반 동향 파악, 이상 현상 탐지, 미래 행동 예측, 프로세스 개선 등 IT 운영 자동화, 성능 효율화

관측가능성 (Observability)

1. 관측가능성 (Observability)의 개요 (1) 관측가능성의 개념 개념도 개념 시스템의 문제 해결 및 자동화를 위해 외부 출력값인 메트릭(Metric), 추적(Trace), 로그(Log) 등을 분석하여 시스템의 내부 상태를 이해하고 예측할 수 있는 속성 제어 이론의 시스템 출력 변수(output variable)를 사용하여 상태 변수(state variable)에 대한 정보를 알아낼 수 있는지를 나타내는 용어에서 출발 (2) 관측가능성과 모니터링의 비교 비교 항목 관측가능성