Skip to content2018년 11월 22일
데이터 큐레이션 (Data Curation)
2. 맞춤형 분석기술, 데이터 큐레이션
(1) 큐레이션의 개념
- 많은 데이터들을 목적에 따라 분류하고 배포하여 필요한 양질의 정보를 제공하는 과정 및 기술
(2) 큐레이션 적용 수행 절차
- 데이터 큐레이션의 전략 기획, 데이터 모델링을 통해 데이터 구축 후 데이터 마이닝과 같은 분석을 통해 도출된 데이터 활동 및 개선 활동 수행
2. 재난 재해 피해 절감을 위한 데이터 큐레이션 분야
(1) 재난재해 유형
- 재난재해는 자연현상으로 발생하는 자연재해와 사회기반 체계에 의한 사회재난으로 구분
(2) 재난재해 유형별 데이터 큐레이션의 분야
| 유형 | 데이터 큐레이션의 분야 | 설명 |
|---|
| 자연재해 | 실시간 홍수 예측 | 홍수 발생 가능 변수 선별 |
| 도시 내수 침수 전조 | 기상 및 하수처리 정보 |
| 고온 건강 예측 대비 | 기상정보, 보건 정보 종합 |
| 지질 분석 대응 | 지진 발생 가능성 예측 |
| 사회재난 | 교통사고 예방, 대응 | 교통상황 모니터링, 선별 |
| 범죄 예방 | 인구 위치, 이동, 시간 등 |
| 전염병확산 방지 | 전염병 관련정보 수집,분석 |
| 사이버테러 대응 | 각종 매체 정보 수집, 선별 |
- 이외에도 재난재해 피해경감을 위해 다양한 데이터 큐레이션의 분야 및 예측, 대비, 대응, 복구 단계별 구분
3. 데이터 큐레이션의 분야별 주요 활동
- 전략을 기획, 데이터 모델링, 데이터 전처리 및 분석, 결과 활용
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도리
