AI 페르소나 (AI Persona)

1. AI 페르소나 (AI Persona)의 개요

(1) 페르소나 (Persona)의 개념

  • 페르소나(Persona)란 고대 그리스 가면극에서 배우들이 사용하는 가면을 말함
  • 현대 마케팅에서 페르소나는 제품이나 서비스를 사용할 만한 목표 집단 내 사용자 유형을 의미하며, AI 페르소나에서는 사용자, 대상(AI 페르소나), 상호작용 및 상황으로 구성

(2) AI 페르소나의 개념 및 특징

개념특징
AI 모델에 사람과 같은 인격 부여를 위해 자연어 처리, 인공신경망이 적용된 생성형 AI 모델에 스타일이나 서술식/지식 페르소나를 반영하는 가상의 캐릭터 생성 기술– 성격·배경지식 등 사용자 맞춤형 AI 모델 생성
– 인공지능 모델에 사람과 같은 인격 부여
가상현실(VR) 기반 현실과 같은 상호 작용
생성형AI 모델이 사람처럼 학습 및 성장
  • 초기 페르소나 기반 챗봇은 Seq2Seq 디코더에 발화자의 특징을 임베딩하여 챗봇이 응답 문장을 발화자에 따라 일관되게 생성
  • 하지만 발화자의 특징 임베딩이나 어조, 감정의 반영만으로 페르소나를 명확하게 반영하기는 어려워 다양한 반영 기법 연구중

 

2. AI 페르소나의 주요 기술 및 페르소나 반영 기법

(1) AI 페르소나의 주요 기술

구분주요 기술역할
자연어
처리 측면
NLU (Natural Language Understanding)– 자연어 어휘/문장/문맥 패턴기반 이해
– 형태소/구분 분석, Word EmbeddingWord2Vec
NLG (Natural Language Generation)– 기계적 표현을 자연어 기반 문장 생성
– 자연어 표현생성, 후보 문장 비교/선택
STT/TTS (Speech-to-Text/Text-to-Speech)– 4KHz 음성신호와 문자(Text) 상호 변환
– 가우시안 필터, 특징 추출, 디코더, PCM
인공신경망
적용 측면
Dialog Management– 규칙이나 통계, 패턴 인식 기반 대화 관리
RNNLSTMSeq2Seq, Syllabus
Deep Neural Network인공신경망 기반 특징을 분류에 이용
DBN, CNN, RNN, LLM, 전이학습, 파인튜닝
Sentimental Analysis딥러닝 기반 감정 분석으로 여러가지 감정을 분석

(2) AI 페르소나의 페르소나 반영 기법

반영 기법개념도기법 설명
스타일
반영
① 응답자 집합(S) 식별번호 부여
– S = {style1, style2, …, stylen}
② 각 응답자 별 임베딩 Pstyle 생성
③ 응답생성 스타일 임베딩 반영
서술식
페르소나
반영
① 응답자 성격 묘사 seni 인코딩
– Ei = RNN(seni)
② Ei와 입력 벡터 가중치 avec 생성
– avec = softmax(evec)
③ Evec의 seni 중요도 계산 및 반영
지식
페르소나
반영
① 은닉 벡터와 키 단어의 임베딩 주의 집중 점수 attn 도출
② 주의 집중 점수와 임베딩 곱 연산
③ 디코더의 시간 단계 입력 반영
  • AI 페르소나는 사람과 소통하고 상호 커뮤니케이션이 가능한 가상의 인격체이기 때문에 그 특성을 이용하여 수 많은 분야에서 적용

 

3. 산업 별 AI 페르소나 활용 사례

산업활용 사례용도
챗봇/게임– character.ai, 제타(zeta)
– 게임 내 AI NPC
게임 내 캐릭터에 적용되어 게임을 생동감있고 사용자와 상호 작용하도록 구성
AI 비서– 아마존 알렉사(Alexa)
– 애플 시리(Siri)
– 구글 어시스턴트
사용자 친화적 소통과 풍부한 감정적 요소 기반 지능적 정보 제공 및 상담
의료/패션– character.ai(테라피스트)
– 가상 AI 피팅 서비스
의료나 패션 정보가 학습된 AI 봇을 통해 외로움, 고민 상담, 가상 공간에서 의류 조합 체험 등 패션 정보 제공
B2B/B2C– 아이멘토 등 교육 플랫폼
– AICC (AI Contact Center)
맞춤형 고객 서비스를 통한 고객 만족도 향상 및 내부 직원 전략 업무 전환으로 비용 절감
  • AI 페르소나는 사람과 상호 작용하기 위한 유용한 기술이지만, 무분별한 AI 페르소나의 사용으로 로맨스 스캠 등 범죄에 악용되거나 딥페이크 기반 초상권/저작권 문제, 사용자의 현실 사회 관계 회피 가능성으로 인한 윤리적 문제가 발생할 수 있으므로 관련 법령/제도 연구 및 개선 필요

 
[참고]

  • 강원대학교, 생성 기반 챗봇을 위한 페르소나 반영 기법 연구
  • 페르소나 AI, 대화형AI 원천기술
  • 단비Ai 도큐먼트, 챗봇이 다른 서비스와 다른 점, 페르소나
  • 딥앤와이랩스, 2024 AI 트렌드

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